PROFILO PROFESSIONALE
Il master MD2SL intende formare figure professionali a tutto tondo, i Data Scientist, in grado di dare risposta agli emergenti quesiti di ricerca prevenienti dalla presenza pervasiva di dati complessi, destrutturati e ad elevata dimensionalità (i cosiddetti big-data), nei più svariati ambiti di applicazione.
Tale obiettivo viene raggiunto tramite l’acquisizione da parte dello studente di solide competenze teoriche e pratiche in ambito statistico, matematico ed informatico, spendibili all’interno dei processi aziendali, nelle Pubbliche Amministrazioni, nonché a supporto dei processi decisionali di organizzazioni pubbliche e private. Nello specifico, la proposta formativa mira a portare laureati in discipline quantitative su un livello più elevato grazie alla multidisciplinarietà degli strumenti propri della Data Science.
COMPETENZE IN USCITA
Al termine del percorso formativo, lo studente saprà strutturare, pulire e analizzare dati complessi, destrutturati e ad elevata dimensionalità, sarà in grado di individuare le informazioni rilevati provenienti da essi, nonché sviluppare soluzioni metodologiche e computazionali innovative per la raccolta e l’analisi degli stessi, per far fronte alle necessità informative emergenti e supportare i processi decisionali in campo medico-sanitario e/o economico-aziendale. Il profilo in uscita possiederà inoltre solide capacità comunicative indispensabili per una adeguata e efficace diffusione dei risultati, anche nei confronti di soggetti privi di background tecnico sui metodi propri della Data Science.
SBOCCHI PROFESSIONALI
Il profilo professionale in uscita può trovare occupazione in diversi ambiti; questi includono le Pubbliche Amministrazioni e le autorità locali, le unità di analisi dei dati di medie e grandi imprese, le compagnie assicurative, gli uffici marketing di società di produzione e distribuzione, i centri di ricerca e le società di consulenza.
Inoltre, grazie alle solide basi teoriche acquisite durante il percorso formativo, al completamento con successo del programma, gli studenti saranno pronti ad accedere a programmi di dottorato correlati con i temi trattati, sia in Italia che all'estero.
MERCATO DEL LAVORO DI RIFERIMENTO
Nelle società contemporanee caratterizzate da una continua produzione di big-data, la Data Science si sta imponendo come disciplina fondamentale per riuscire ad estrapolare informazione dai dati e fornire risposte a rilevanti quesiti di ricerca.
La Data Science nasce dall’integrazione delle metodologie proprie della statistica, della matematica e dell’informatica e, grazie alla potenza degli strumenti su cui essa si fonda, ricopre un ruolo di centrale importanza in tutti quegli ambiti in cui i big-data stanno diventando sempre più rilevanti. Questi includono l’economia, la medicina, l’ingegneria, l’istruzione, le scienze sociali, ecc..